【论文分享】小程序,大问题:动态分析揭开小程序类 OAuth 认证滥用的安全黑洞 技术报告论文分享 2026年7月24日2026年7月24日 如今,微信、百度这类”超级 App”里的小程序,已经渗透到金融、医疗、政务、出行等生活的方方面面。 为了在无需跳出超级 App 的前提下识别用户身份、获取手机号等敏感信息,各小程序平台都提供了一套基于OAuth 2.0实现的认证机制(后文称之为 OBA,OAuth-Based Authentication)。它让小程序可以借助平台专有 API 完成登录与授权。阅读更多
【论文分享】思考更深,生成更强:基于数据流聚合与工作流分解的模糊测试驱动自动生成 技术报告大语言模型 2026年7月15日2026年7月15日 模糊测试的高效性,取决于测试数据能否深入待测程序的内部逻辑。对于C语言编写的系统库和复杂应用,仅从最外层入口如命令行工具进行测试,往往只能覆盖外围代码,大量核心功能模块被层层封装,难以触及。为此,业界引入了模糊测试驱动(harness),并借助大语言模型(LLM)辅助harness的自动生成。阅读更多
【论文分享】你的”空间”成了攻击者的”地盘”:预训练模型平台上 AI 应用的安全风险研究 学术动态, 技术报告 2026年7月2日2026年7月2日 在 Hugging Face、Replicate、ModelScope 这些主流预训练模型平台上,把模型封装成"开箱即用"的在线 AI 应用(AI-App,在 Hugging Face 上被称为 Space) 已经很常见。用户无需本地显卡、无需配置环境,打开浏览器或调用 API 就能做推理和微调。截至 2025 年 12 月,仅 Hugging Face 一家就托管了超过 93 万 个公开 AI 应用。阅读更多